В статье рассмотрены особенности использования нелинейных по параметрам экономико-математических моделей для повышения эффективности работы механизма анализа ценовой эластичности спроса и поиска оптимальной стоимости услуг железнодорожного пассажирского транспорта в рамках решения задач управления доходностью. На основе изучения качественных характеристик наблюдаемых параметров ценовой эластичности спроса пассажиров железнодорожного транспорта, полученных из данных маркетинговых исследований, а также анализа практического опыта применения различных видов математических функций для исследования параметров рыночного спроса произведен отбор пяти форм нелинейных по параметрам экономико-математических моделей для исследования их потенциала в области анализа ценовой эластичности спроса и управления доходами. Рассмотрены методические подходы к сравнительной оценке эффективности применения при исследовании ценовой эластичности спроса различных видов нелинейных по параметрам экономико-математических моделей, а также практические вопросы их использования в поиске оптимальных цен и управлении доходностью. Проведено сопоставление эффективности применения линейных и выбранных нелинейных по параметрам экономико-математических моделей для анализа ценовой эластичности по результатам их апробации на массиве маркетинговых данных о спросе пассажиров в фирменных и скоростных поездах дальнего следования. На основе полученных результатов работы экономико-математических моделей на массиве маркетинговой информации исследованы особенности применения и сравнительная результативность работы различных типов специализированных алгоритмов поиска оптимальных параметров для выбранных в рамках исследования форм нелинейных моделей при анализе ценовой эластичности спроса с учетом ее специфики для условий железнодорожного пассажирского транспорта.
There is discussed usage pattern of the nonlinear-in-the-parameter economic and mathematical models aimed at increase in efficiency of price elasticity of demand analysis mechanism and search of optimum fees for services of railway passenger transport within the solving framework of profitability management problems. Based on the qualitative characteristics study of the price elasticity of railway passenger traffic demand observables obtained from marketing research as well as on the practice analysis of applying various type mathematical functions to market demand research there were selected five types of nonlinear-in-the-parameter economic and mathematical models for the purpose of examining their potential in the areas of price elasticity of demand analysis and profitability management. Under discussion are methodical approaches to comparative appraisal of application efficiency of various type nonlinear-in-the-parameter economic and mathematical models in the context of price elasticity of demand investigations. Also discussed are application issues of such models in the areas of optimum service fees seeking and profitability management. There was drawn application efficiency comparison of linear and nonlinear-in-the-parameter economic and mathematical models selected for the purpose of price elasticity analysis according to results of their approbation on the marketing data array characterizing services demand in the deluxe and high-speed long-distance trains. On the basis of the obtained results of the economic and mathematical models operation with the marketing information array there were investigated usage pattern and comparative performance of various type application-specific search algorithms of optimum parameters for the selected in the course of the investigation nonlinear model types while engaged in analyzing price elasticity of demand in the light of its specific character in the passenger railway transport environment.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.