Казаков Александр Леонидович - доктор физико-математических наук, профессор, кафедра управления эксплуатационной работой, ИрГУПС; главный научный сотрудник, ИДСТУ СО РАН.
664074, Иркутск, ул. Чернышевского, д. 15; 664033, Иркутск, ул. Лермонтова, д. 134
Author ID: 14911
Alexander L. Kazakov - Dr. Sci. (Phys. and Math.), Professor, Department of Operations Management, Irkutsk State University of Railway Transport; Chief Researcher, Matrosov Institute for System Dynamics and Control Theory of the Siberian Branch of the RAS.
664074, Irkutsk, 15, Chernyshevskogo St.; 664033, Irkutsk, 134, Lermontov St.
Author ID: 14911
Упырь Роман Юрьевич - кандидат технических наук, заведующий кафедрой, кафедра управления эксплуатационной работой, ИрГУПС.
664074, Иркутск, ул. Чернышевского, д. 15
Author ID: 518343
Roman Yu. Upyr - Cand. Sci. (Eng.), Head of Department, Department of Operations Management, Irkutsk State University of Railway Transport.
664074, Irkutsk, 15, Chernyshevskogo St.
Author ID: 518343
Доможирова Алёна Дмитриевна - аспирант, кафедра управления эксплуатационной работой, ИрГУПС.
664074, Иркутск, ул. Чернышевского, д. 15
Author ID: 1039855
Alena D. Domojirova - Postgraduate, Department of Operations Management, Irkutsk State University of Railway Transport.
664074, Irkutsk, 15, Chernyshevskogo St.
Author ID: 1039855
Введение. Исследуется участок курсирования кольцевых маршрутных поездов. Приведены подробное описание и характеристика участка, на их основе он отнесен к человеко-машинным и трудноформализуемым системам. Исследование устойчивости такого рода транспортных объектов не может быть осуществлено с использованием известных критериев и методов. Целью работы стала разработка нового подхода к оценке устойчивости функционирования системы курсирования кольцевых маршрутных поездов, который учитывает особенности и специфику объекта исследования.
Материалы и методы. В статье предлагается для оценки устойчивости курсирования кольцевых маршрутных поездов использовать нейросетевой подход. В качестве исходных данных используется временной ряд изменения грузопотока на участке обращения кольцевых маршрутных поездов, являющийся главным эксплуатационным показателем исследуемой системы. Для моделирования выбран метод искусственной нейронной сети как простой и эффективный инструмент изучения рассматриваемой системы со значениями грузопотока, имеющими случайный характер.
Результаты. Описан подход, основанный на использовании производительности нейронной сети. Данный показатель отражает соответствие результатов моделирования с фактическими данными и позволяет оценить качество модели.
Обсуждение и заключение. Представленный подход может использоваться для оценки устойчивости системы курсирования кольцевых маршрутных поездов.
Introduction. The authors study the section of the shuttle-service trains. Based on a detailed description and characterisation of the site, it is categorised as a man-machine and difficult-to-formalise system. It is not possible to study stability of such transport facilities using known criteria and methods. This study aimed at developing a new approach for assessing sustainability of a shuttle-service train system, taking account of its specific features and characteristics.
Materials and methods. The paper proposes the use of a neural network approach to assess the sustainability of shuttle-service trains. The input data used is a time series of freight flow on a section of the shuttle-service trains, which is the main operational indicator of the system under study. The method of artificial neural networks is chosen for modelling because it is a simple and effective tool for studying the system in question, with the values of the freight flow having a random character.
Results. An approach based on the power of neural networks is described. This indicator enables to assess quality of the model by reflecting the consistency of model results with actual data.
Discussion and conclusion. The approach presented may be used to assess the sustainability of a shuttle-service train system.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.