<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">vestnikvniizht</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Вестник Научно-исследовательского института железнодорожного транспорта (ВЕСТНИК ВНИИЖТ)</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>RUSSIAN RAILWAY SCIENCE JOURNAL</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2223-9731</issn><issn pub-type="epub">2713-2560</issn><publisher><publisher-name>Joint Stock Company "Railway Research Institute"</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">vestnikvniizht-68</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>Другое</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>Miscellaneous</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Методология исследований пассажирских транспортных потоков на сетевом и региональных уровнях управления перевозками</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Method Used to Study Passenger Traffic Flows at the Network-Wide and Regional Levels of the Railway Traffic Management Complex</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Макарова</surname><given-names>Е. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Makarova</surname><given-names>E. A.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">makarova.elena@vniizht.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Суржин</surname><given-names>К. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Surzhin</surname><given-names>K. V.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">surzhin.konstantin@vniizht.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Соколовский</surname><given-names>А. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Sokolovskiy</surname><given-names>A. V.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">sokolovskiy.andrey@vniizht.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Елизаров</surname><given-names>С. Б.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Elizarov</surname><given-names>S. B.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">express@vniizht.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Пиунов</surname><given-names>А. Г.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Piunov</surname><given-names>A. G.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">piunov.alexey@vniizht.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>ОАО «ВНИИЖТ»</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>JSC Railway Research Institute (JSC VNIIZhT)</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2015</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>28</day><month>12</month><year>2015</year></pub-date><volume>0</volume><issue>6</issue><fpage>57</fpage><lpage>62</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Макарова Е.А., Суржин К.В., Соколовский А.В., Елизаров С.Б., Пиунов А.Г., 2015</copyright-statement><copyright-year>2015</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Макарова Е.А., Суржин К.В., Соколовский А.В., Елизаров С.Б., Пиунов А.Г.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Makarova E.A., Surzhin K.V., Sokolovskiy A.V., Elizarov S.B., Piunov A.G.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.journal-vniizht.ru/jour/article/view/68">https://www.journal-vniizht.ru/jour/article/view/68</self-uri><abstract><p>В статье изложены методические подходы к определению тенденций развития спроса по магистральным направлениям сети ОАО «РЖД» и принципов классификации линий в зависимости от динамики объемов перевозок в дальнем сообщении. Методика классификации включает алгоритмы проведения аналитических исследований о пассажиропотоках с использованием современных методов математической статистики и маркетингового анализа, критерии и порядок классификации направлений сети ОАО «РЖД» для определения приоритетов и необходимости развития инфраструктуры. В качестве критериев многомерной (многокритериальной) классификации железнодорожных линий приняты объемы пассажирских перевозок дальнего сообщения, стабильность и тенденции развития спроса (прогноз), сезонные факторы, уровень конкурентоспособности направлений пассажиропотоков. Объектами классификации, формирующими направления, являются отдельные станции и группы станций, входящие в железнодорожные узлы, города, субъекты РФ, железные дороги, а также территориальные кластеры станций, входящие в города-мегаполисы, курортные зоны, районы тяготения аэропортов. Аналитическая база разработана на основе сбора и систематизации исходной информации о реальных пассажиропотоках на направлениях сети ОАО «РЖД» (период 2006 - 2014 гг.) и фактических данных о конкурентном транспортном рынке (авиаперевозчики). Разработанная авторами данной статьи методика выступает в качестве аналитической базы, она обеспечивает процессы рационализации системы пассажирских железнодорожных сообщений и построения маршрутной сети на основе реальных корреспонденций пассажирских транспортных потоков и тенденций их изменения на перспективу.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The paper tackles methodological approaches to determination of traffic demand development trends on the main routes of the JSC RZD network as well as principles of railway lines classification on the basis of long-distance traffic volume dynamics. The classification procedure employs algorithms of analytic passenger traffic flow investigations based on the up-to-date techniques of mathematical statistics and marketing analysis, as well as criteria and order of the JSC RZD network routes classification suppotring their prioritization in the context of infrastructure development. Long-distance passenger traffic volumes, forecasted continuity of traffic demand evolution, seasonal factors and competitiveness degree of passenger traffic flow routes were adopted as criteria of railway lines” multidimentional classification. Objects of classification involved in route formation are individual stations and groups of stations entering railway junctions, urban communities, constituent territories of the Russian Federation and individual railways as well as territorial station clusters entering megacities, resort areas and airport adjacent territories. Analytic base has been developed relying on collection and systematization of actual passenger traffic flow data of individual JSC RZD network routes for the years 2006 - 2014 and corresponding actual data related to competitive air transport. Methodical ware developed by the authors serves as analytic base, supporting rationalization processes dealing with the system of railway passenger services and generation of route network on the basis of actual passenger correspondences and long-term variation trends.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>пассажирские перевозки</kwd><kwd>дальнее сообщение</kwd><kwd>классификация железнодорожных направлений</kwd><kwd>критерии классификации пассажиропотоков</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>passenger traffic</kwd><kwd>long-distance service</kwd><kwd>classification of railway routes</kwd><kwd>classification criteria of passenger traffic flows</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Макарова Е. А. Принципы построения аналитической отчетности для пассажирского комплекса ОАО «РЖД» на базе АСУ «Экспресс» // Железнодорожный транспорт на современном этапе развития: сборник трудов к 70-летию аспирантуры / под ред. Б. М. Лапидуса, Г. В. Гогричиани. М.: ВМГ-Принт, 2014. С. 29 - 35.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Makarova E. A. Printsipy postroeniya analiticheskoy otchetnosti dlya passazhirskogo kompleksa  OAO “RZhD” na baze ASU “Ekspress” [Principles of analytical reporting for passenger complex JSC  “Russian Railways” on the basis of ACS “Express”]. Zheleznodorozhnyy transport na sovremennom  etape razvitiya: sb. tr. uchenykh k 70‑letiyu aspirantury [Railway transport at the present stage  of development: Coll. pap. of scientists for the 70th anniversary of the postgraduate school].  Moscow, VMG-Print Publ., 2014, pp. 29 – 35.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Классификация пассажиропотоков на базе АСУ «Экспресс» для определения транспортной подвижности между регионами Российской Федерации / Макарова Е. А. [и др.] // Вестник ВНИИЖТ. 2015. № 3. С. 42 - 47.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Makarova E. A., Surzhin K. V., Piunov A. G., Sokolovskiy A. V. Klassifikatsiya  passazhiropotokov na baze ASU “Ekspress” dlya opredeleniya transportnoy podvizhnosti mezhdu  regionami Rossiyskoy Federatsii [MIS “Express” based passenger flows classification aimed at  determination of interregional travel behavior in the Russian Federation]. Vestnik VNIIZhT  [Vestnik of the Railway Research Institute], 2015, no. 3, pp. 42 – 47.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Jajuga, K., Walesiak, M. (2000), Standardisation of data set under different measurement scales, In: R. Decker, W. Gaul (Eds.), Classification and information processing at the turn of the millennium, Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, pp. 105 - 112.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Jajuga K., Walesiak M. Standardisation of data set under different measurement scales. Decker  R., Gaul W., eds. Classification and information processing at the turn of the millennium. Berlin, Heidelberg; Springer-Verlag Publ., 2000, pp. 105 – 112.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Амелькин С. А., Захаров А. В., Хачумов В. М. Обобщенное расстояние Евклида - Махаланобиса и его свойства // Информационные технологии и вычислительные системы. 2006. № 4. С. 40 - 44.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Amel’kin S. A., Zakharov A. V., Khachumov V. M. Obobshchennoe rasstoyanie Evklida —  Makhalanobisa i ego svoystva [Generalized Euclidean — Mahalanobis distance and its properties]. Informatsionnye tekhnologii i vychislitel’nye sistemy, 2006, no. 4, pp. 40 – 44.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Хачумов М. В. Расстояния, метрики и кластерный анализ // Искусственный интеллект и принятие решений. 2012. № 1. С. 81 - 89.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Khachumov M. V. Rasstoyaniya, metriki i klasternyy analiz [Distances, metrics and cluster  analysis]. Iskusstvennyy intellekt i prinyatie resheniy, 2012, no. 1, pp. 81 – 89.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Суржин К. В., Муктепавел С. В. Оценка влияния фактора численности населения на объем пассажирских перевозок // Вестник ВНИИЖТ. 2015. № 4. С. 59 - 64.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Surzhin K. V., Muktepavel S. V. Otsenka vliyaniya faktora chislennosti naseleniya na ob’em  passazhirskikh perevozok [Appraisal of the population factor influence on the passenger traffic volume]. Vestnik VNIIZhT [Vestnik of the Railway Research Institute], 2015, no. 4, pp. 59 – 64.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сборник методов поиска новых идей и решений управления качеством / сост. В. В. Ефимов. Ульяновск: УлГТУ, 2011. 194 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sbornik metodov poiska novykh idey i resheniy upravleniya  kachestvom [Collection of methods to  search for new ideas and solutions of quality management]. Ul’yanovsk, UlSTU Publ., 2011. 194 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Макарова Е. А., Елизаров С. Б., Муктепавел С. В. Автоматизированная система прогнозирования пассажирских транспортных потоков на базе АСУ «Экспресс» // Вестник ВНИИЖТ. 2011. № 4. С. 21 - 27.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Makarova E. A., Elizarov S. B., Muktepavel S. V. Avtomatizirovannaya sistema prognozirovaniya  passazhirskikh transportnykh potokov na baze ASU “Ekspress” [Automatized system of forecasting  passenger transport flows based on ACS Express]. Vestnik VNIIZhT [Vestnik of the Railway Research  Institute], 2011, no. 4, pp. 21 – 27.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Buliński J., Waszkiewicz C. and Buraczewski P. (2013) Utilization of ABC/XYZ analysis in stock planning in the enterprise. Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW Agriculture, 2013, No. 61, pp. 89 - 96.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Buliński J., Waszkiewicz C., Buraczewski P. Utilization of ABC/XYZ analysis in stock planning  in the enterprise. Annals of Warsaw University of Life Sciences — SGGW Agriculture, 2013, no. 61, pp. 89 – 96.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Gatnar, E., Walesiak, M. (Eds.) (2004), Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w badaniach marketingowych [Multivariate statistical analysis methods in marketing research], Wydawnictwo AE, Wroclaw, pp. 35 - 38.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gatnar E., Walesiak M., eds. Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w badaniach  marketingowych [Multivariate statistical analysis methods in marketing research], Wroclaw, Wydawnictwo AE, 2004, pp. 35 – 38.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
