Евгений Александрович СОТНИКОВ, д-р техн. наук, профессор, главный научный сотрудник
129626, г. Москва, ул. 3‑я Мытищинская, д. 10, стр. 1
Author ID: 493861
Evgeniy A. SOTNIKOV, Dr. Sci. (Eng.), Professor, Chief Researcher
129626, Moscow, bldg. 1, 10, 3rd Mytishchinskaya St.
Израиль Аврумович ЯБКО, канд. техн. наук, ведущий научный сотрудник, НЦ «ЦМПЭ»
129626, Москва, ул. 3‑я Мытищинская, д. 10, стр. 1
Israil A. YABKO, Cand. Sci. (Eng.), Leading Researcher, Digital Models of Transportation and Energy Saving Technologies Research Centre
129626, Moscow, bldg. 1, 10, 3rd Mytishchinskaya St.
Павел Сергеевич ХОЛОДНЯК, начальник отдела, НЦ «ЦМПЭ»
129626, Москва, ул. 3‑я Мытищинская, д. 10, стр. 1
Pavel S. KHOLODNYAK, Head of Department, Digital Models of Transportation and Energy Saving Technologies Research Centre
129626, Moscow, bldg. 1, 10, 3rd Mytishchinskaya St.
Екатерина Викторовна ПЧЕЛИНЦЕВА, ведущий технолог, НЦ «Логистика»
129626, Москва, ул. 3‑я Мытищинская, д. 10, стр. 1
Ekaterina V. PCHELINTSEVA, Leading Technologist, Economics Scientific Centre
129626, Moscow, bldg. 1, 10, 3rd Mytishchinskaya St.
Введение. Изменение времени оборота грузового вагона принято оценивать по данным о дислокации вагона на участках, технических станциях, путях общего и необщего пользования и в местном простое. Опыт показывает, что использование только этих данных приводит к неточностям и ошибкам. Цель работы — предложить новую, уточненную методику анализа показателя времени оборота вагона, показать влияние входящих в него расчетных параметров. Применение методики позволит разработать эффективные меры по ускорению оборота и повышению качества перевозочного процесса.
Материалы и методы. Использованы статистические данные работы железнодорожного транспорта по выполнению грузовых перевозок в период 1995–2024 гг. Основные теоретические результаты получены на основании алгебраических преобразований зависимостей, связывающих изменение времени оборота вагона с изменением величин значений расчетных параметров в различные периоды времени.
Результаты. Разработана методика определения изменения времени оборота вагона с углубленной детализацией по различным расчетным параметрам, с использованием которой для сети железных дорог выполнен анализ влияния каждого из расчетных параметров на изменение времени оборота вагона в период 2010–2024 гг. Данный период характеризуется переходом от стабильных значений времени оборота вагона с общей тенденцией его снижения к периоду с существенными колебаниями с трендом значительного возрастания, примерно в 1,5 раза. Это вызвало увеличение потребного вагонного парка более чем на 350 тыс. вагонов, избыточное занятие станционных путей и затруднения в пропуске поездопотоков. Установлена доля каждого расчетного параметра в росте времени оборота вагона и их рейтинг по снижению влияния на общий показатель.
Обсуждение и заключение. Разработанные теоретические предложения позволяют более правильно оценивать причины, приводящие к изменению времени оборота вагона, и обосновывать решения, направленные на ускорение оборота, совершенствование работы полигонов и сети железных дорог в целом.
Introduction. Wagon turnover time change is commonly estimated by the location of wagons at sites, technical stations, public and non-public railway tracks, in local downtime. Experience shows that exclusive use of these data leads to inaccuracies and errors. The purpose of the study is to propose a new refined methodology for analysing the indicator of the wagon turnover time, and to show the influence of the calculated parameters included in it. The application of the methodology would allow to develop effective measures to accelerate turnover and improve the quality of the transportation process.
Materials and methods. Statistical data of railway transport operations for freight transportation in 1995–2024 are used. The main theoretical results are obtained based on algebraic transformations of dependencies linking the change in wagon turnover time with the change in the values of calculated parameters in various time periods.
Results. The authors developed a methodology for determining the change in wagon turnover time with in-depth details for various calculated parameters, which is used to analyse the influence for each of calculated parameters on the change in wagon turnover time in 2010–2024 for railway network. This period in characterised by the transition from stable values of the wagon turnover time with a general downward trend to a period with significant fluctuations with a significant upward trend, approximately in 1.5 times. This caused an increase in the required car fleet by more than 350 thousand wagons, excessive occupation of station tracks and difficulties in train traffic passage. The share of each calculated parameter in the growth of wagon turnover time and their rating for reducing the impact on the overall indicator have been established.
Discussion and conclusion. The developed theoretical proposals allow for a more accurate assessment of the causes of changes in wagon turnover time and provide a basis for making decisions aimed at improving the operation of proving grounds and railway network as a whole.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.