Методика определения потребности развития региональной транспортно-логистической инфраструктуры

Введение. Необходимость развития и совершенствования транспортно-логистической инфраструктуры железнодорожного, автомобильного, речного, морского, воздушного видов транспорта в сложившихся условиях макроэкономической трансформации и ограниченности инвестиционных ресурсов требует определения научно обоснованных предложений по модернизации действующих объектов региональной терминально-логистической инфраструктуры, а также реализации дополнительных мероприятий по развитию магистральной инфраструктуры примыкания. Разрабатываемые мероприятия должны учитывать прогнозные объемы транспортно-логистических услуг на основе анализа динамики объемов грузопотоков, их структуры и направлений корреспонденций и обеспечивать повышение уровня экономической связанности территории Российской Федерации. В настоящем исследовании авторы предлагают новые методологические подходы к определению потребности развития объектов региональной транспортно-логистической инфраструктуры с выявлением лимитирующих мест в обслуживании грузопотоков.

Материалы и методы. При выполнении работы использованы статистические и эконометрические методы анализа грузовой базы, балансовые методы исследования транспортно-экономических связей в стране, методы планирования, управления транспортными потоками, методы моделирования и оптимизации транспортно-логистической инфраструктуры, методы системного анализа транспортно-технологических систем.

Результаты. Разработан методологический подход к развитию действующей региональной транспортно-логистической инфраструктуры, включающий принципы оценки грузовой базы региона по основным номенклатурам грузов с использованием транспортно-экономического баланса, и экономико-математическую модель транспортно-логистического обслуживания грузопотоков, которая обеспечивает распределение выделенных номенклатур грузов и выявление «узких мест».

Обсуждение и заключение. Использование предлагаемых методических принципов и разработанной экономико-математической модели позволит получить полную и объективную информацию о достаточности развития региональной транспортно-логистической инфраструктуры, определить лимитирующие (дефицитные) или избыточные (резервные) перерабатывающие мощности грузовых фронтов по выделенным номенклатурным группам грузов, осуществить поэтапную разработку комплекса мероприятий по модернизации существующего транспортно-логистического комплекса региона и обоснованию технологических мощностей.

1. Москвичев О.В., Москвичева Е.Е. Системный анализ математических моделей размещения транспортно-логистических объектов различного уровня // Вестник Научно-исследовательского института железнодорожного транспорта (Вестник ВНИИЖТ). 2022. Т. 81, №3. С. 267–276. https://doi.org/10.21780/2223-9731-202281-3-267-276. EDN: https://elibrary.ru/bpxeol.

2. Евсеев О.В., Мурашов В.В., Забоев А.И. и др. Транспортно-экономический баланс и его роль в координации транспортного планирования в условиях цифровой трансформации // Современные информационные технологии и ИТ-образование. 2018. Т. 14, №3. С. 717–726. https://doi.org/10.25559/sitito.14.201803.717-726. EDN: https://elibrary.ru/yyhquh.

3. Жуков Е.А., Федоренко А.И. О методологии разработки транспортно-экономических балансов // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). 2013. №14. С. 44–51. EDN: https://elibrary.ru/rcebdr.

4. Леонтьев В.В. Общеэкономические проблемы межотраслевого анализа. Избранные произведения: в 3 т. Т. 1. 2006. 406 c.

5. Копылова О.А., Рахмангулов А.Н. Проблемы выбора места размещения логистических центров // Современные проблемы транспортного комплекса России. 2011. Т. 1, №1. С. 58–67. EDN: https://elibrary.ru/pasgaz.

6. RikalovićA., Soares G.A., Ignjatić J. Spatial analysis of logistics center location: A comprehensive approach. Decision Making: Applications in Management and Engineering. 2018;1(1):38–50. https://doi.org/10.31181/dmame180138r.

7. Рожко О.Н., Шихалев А.М. Оценка вариантов размещения логистических объектов на территории региона методом многокритериальной оптимизации (на примере Республики Татарстан) // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2017. Т. 10, №6. С. 153–169. https://doi.org/10.15838/esc.2017.6.54.10. EDN: https://elibrary.ru/vudann.

8. Попов П.В., Мирецкий И.Ю. Методология построения логистической инфраструктуры на территории региона // Экономика региона. 2019. Т. 15, №2. С. 483–492. https://doi.org/10.17059/20192-13. EDN: https://elibrary.ru/xclqib.

9. Москвичев О.В. Терминальная инфраструктура и контейнерные поезда: кластеризация объектов // Мир транспорта. 2017. Т. 15, №5(72). С. 158–173. EDN: https://elibrary.ru/ymjsfz.

10. Moskvichev O.V., Moskvicheva E.E., Bulatov A.A. Clustering methods for determination of optimal locations of container storage and distribution centers. Transportation Research Procedia. 2021;54:461–469. https:// doi.org/10.1016/j.trpro.2021.02.096. EDN: https://elibrary.ru/sqkvqz.

11. Deng C., Liu Y. A deep learning‐based inventory management and demand prediction optimization method for anomaly detection. Wireless Communications and Mobile Computing. 2021;(1):1–14. https://doi.org/10.1155/2021/9969357.

12. Lewczuk K., Kłodawski M., Gepner P. Energy consumption in a distributional warehouse: A practical case study for different warehouse technologies. Energies. 2021;14(9):2709. https://doi.org/10.3390/en14092709.

13. Король Р.Г., Числов О.Н. Моделирование терминально-логистических процессов переработки внешнеторговых грузов на пограничной станции Гродеково // Вестник Научно-исследовательского института железнодорожного транспорта (Вестник ВНИИЖТ). 2022. Т. 81, №3. С. 258–266. https://doi.org/10.21780/2223-9731-202281-3-258-266. EDN: https://elibrary.ru/cgqhjd.

14. Оленцевич В.А., Горшков В.В., Брытков В.С. Современное состояние и проблемы развития транспортно-логистической системы России // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. 2024. №1(81). С. 103–112. https://doi.org/10.26731/18139108.2024.1(81).103-112. EDN: https://elibrary.ru/khsiah.

15. Кизимиров М.В., Черняев Е. В. Управление складом в транспортно-логистических центрах на основе стратегий ресурсосбережения // Вестник Челябинского государственного университета. 2024. №11 (493). С. 116–124. https://doi.org/10.47475/1994-2796-2024-49311-116-124. EDN: https://elibrary.ru/ehporu.

16. Акельев А.С., Король Р.Г. Оптимизация параметров функционирования терминально-логистической инфраструктуры железнодорожной транспортной системы // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. 2024. №3(95). С. 79–89. https://doi.org/10.46973/0201-727X_2024_3_79. EDN: https://elibrary.ru/pxkqux.

17. Москвичев О.В. Клиенто-ориентированная контейнерная транспортная система. М.: ВИНИТИ РАН. 2018. 186 с. EDN: https://elibrary.ru/weerkh.

18. Еремеев А.В., Заозерская Л.А., Колоколов А.А. Задача о покрытии множества: сложность, алгоритмы, экспериментальные исследования // Дискретный анализ и исследование операций. Серия 2. 2000. Т. 7, №2. С. 22–46. EDN: https://elibrary.ru/ibbfdl.