Определение влияния расчетных параметров на изменение времени оборота грузового вагона в разные периоды на сети железных дорог
https://doi.org/10.21780/2223-9731-2026-85-2-101-110
EDN: https://elibrary.ru/toeef
Аннотация
Введение. Изменение времени оборота грузового вагона принято оценивать по данным о дислокации вагона на участках, технических станциях, путях общего и необщего пользования и в местном простое. Опыт показывает, что использование только этих данных приводит к неточностям и ошибкам. Цель работы — предложить новую, уточненную методику анализа показателя времени оборота вагона, показать влияние входящих в него расчетных параметров. Применение методики позволит разработать эффективные меры по ускорению оборота и повышению качества перевозочного процесса.
Материалы и методы. Использованы статистические данные работы железнодорожного транспорта по выполнению грузовых перевозок в период 1995–2024 гг. Основные теоретические результаты получены на основании алгебраических преобразований зависимостей, связывающих изменение времени оборота вагона с изменением величин значений расчетных параметров в различные периоды времени.
Результаты. Разработана методика определения изменения времени оборота вагона с углубленной детализацией по различным расчетным параметрам, с использованием которой для сети железных дорог выполнен анализ влияния каждого из расчетных параметров на изменение времени оборота вагона в период 2010–2024 гг. Данный период характеризуется переходом от стабильных значений времени оборота вагона с общей тенденцией его снижения к периоду с существенными колебаниями с трендом значительного возрастания, примерно в 1,5 раза. Это вызвало увеличение потребного вагонного парка более чем на 350 тыс. вагонов, избыточное занятие станционных путей и затруднения в пропуске поездопотоков. Установлена доля каждого расчетного параметра в росте времени оборота вагона и их рейтинг по снижению влияния на общий показатель.
Обсуждение и заключение. Разработанные теоретические предложения позволяют более правильно оценивать причины, приводящие к изменению времени оборота вагона, и обосновывать решения, направленные на ускорение оборота, совершенствование работы полигонов и сети железных дорог в целом.
Ключевые слова
Об авторах
Е. А. СотниковРоссия
Евгений Александрович СОТНИКОВ, д-р техн. наук, профессор, главный научный сотрудник
129626, г. Москва, ул. 3‑я Мытищинская, д. 10, стр. 1
Author ID: 493861
И. А. Ябко
Россия
Израиль Аврумович ЯБКО, канд. техн. наук, ведущий научный сотрудник, НЦ «ЦМПЭ»
129626, Москва, ул. 3‑я Мытищинская, д. 10, стр. 1
П. С. Холодняк
Россия
Павел Сергеевич ХОЛОДНЯК, начальник отдела, НЦ «ЦМПЭ»
129626, Москва, ул. 3‑я Мытищинская, д. 10, стр. 1
Е. В. Пчелинцева
Россия
Екатерина Викторовна ПЧЕЛИНЦЕВА, ведущий технолог, НЦ «Логистика»
129626, Москва, ул. 3‑я Мытищинская, д. 10, стр. 1
Список литературы
1. Шенфельд К.П. О значении показателя «оборот вагона» в современных условиях // Вестник Научно-исследовательского института железнодорожного транспорта (Вестник ВНИИЖТ). 2008. №6. С. 10–12. EDN: https://elibrary.ru/kxsoch.
2. Сотников Е.А. Эксплуатационная работа железных дорог (состояние, проблемы, перспективы). М.: Транспорт, 1986. 256 с. EDN: https://elibrary.ru/tzjjit.
3. Хусаинов Ф.И. Рынок железнодорожных грузовых перевозок в 2023 г. // Экономика железных дорог. 2024. №3. С. 54–79. EDN: https://elibrary.ru/ogzczn.
4. Хусаинов Ф.И. Рынок железнодорожных грузовых перевозок в 2024 г. // Экономика железных дорог. 2025. №3. С. 111–139. EDN: https://elibrary.ru/sfyotk.
5. Филипченко С.А. Новые методы учета парка грузовых вагонов и расчета оборота вагона // Железнодорожный транспорт. 2010. №4. С. 67–70. EDN: https://elibrary.ru/oyyhnh.
6. Потылкин Е.Н. Оборот вагона в условиях множественности операторов подвижного состава // Проблемы перспективного развития железнодорожных станций и узлов. 2020. №1 (2). С. 126–130. EDN: https://elibrary.ru/fgoewt.
7. Москвичев О.В., Куприянова Е.А. Оценка влияния избыточности рабочего парка вагонов на качество работы железнодорожной сети // Наука и образование транспорту. 2024. №1. С. 112–115. EDN: https://elibrary.ru/imwfdy.
8. ВыдашенкоЛ.А. Исследование проблемы избыточного парка собственных вагонов на сети РЖД // Бюллетень науки и практики. 2026. Т. 12, №1. С. 138–144. https://doi.org/10.33619/2414-2948/122. EDN: https://elibrary.ru/moldnr.
9. Бадалян П.А. О динамике и расчете потребного парка грузовых вагонов // Транспортное дело России. 2017. №4. С. 74–76. EDN: https://elibrary.ru/zqnnql.
10. Бородин А.Ф., Николаев К.Ю., Шиндеров Р.В., Прозоров В.В. Организация вагонопотоков: условия, ограничения, цифровые решения // Железнодорожный транспорт. 2025. №6. С. 11–19. EDN: https://elibrary.ru/ppyttu.
11. Мехедов М.И., Власенский А.А., Сотников Е.А., Холодняк П.С. Об организации перевозочной работы в условиях множественности операторов // Железнодорожный транспорт. 2025. №6. С. 4–10. EDN: https://elibrary.ru/owenup.
12. ЭсауловВ.А. О снижении рабочего парка вагонов // Железнодорожный транспорт. 2025. №6. С. 20–22. EDN: https://elibrary.ru/oxiwwt.
13. Мачерет А.А. Экономическое значение ускорения оборота грузового вагона // Экономика железных дорог. 2014. №11. С. 25–29. EDN: https://elibrary.ru/sxmgpf.
Рецензия
Для цитирования:
Сотников Е.А., Ябко И.А., Холодняк П.С., Пчелинцева Е.В. Определение влияния расчетных параметров на изменение времени оборота грузового вагона в разные периоды на сети железных дорог. Вестник Научно-исследовательского института железнодорожного транспорта (ВЕСТНИК ВНИИЖТ). 2026;85(2):101-110. https://doi.org/10.21780/2223-9731-2026-85-2-101-110. EDN: https://elibrary.ru/toeef
For citation:
Sotnikov E.A., Yabko I.А., Kholodnyak P.S., Pchelintseva Е.V. Determination of calculated parameters influence on wagon turnover time change at various periods on railway network. RUSSIAN RAILWAY SCIENCE JOURNAL. 2026;85(2):101-110. (In Russ.) https://doi.org/10.21780/2223-9731-2026-85-2-101-110. EDN: https://elibrary.ru/toeef
JATS XML












































